IP-видеонаблюдение на дорогах Воронежа: что умеет «машинное зрение»?

Как это работает:

В разветвленных системах видеонаблюдения задействовано множество компонентов: камеры фиксируют дорожную обстановку и передают видеопоток на серверы, где информация обрабатывается и накапливается. Аналитические функции автоматически выполняют программные алгоритмы, гибко настраиваемые пользователями. В любой момент времени уполномоченное лицо может получить доступ к статистике, просмотреть запись за определенное время, сгенерировать отчет по предустановленным фильтрам.

Возможности:

Современное видеонаблюдение умеет многое; распознавание государственных номеров — лишь одна из множества функций. Помимо этого, системы научились фиксировать отсутствие ремней безопасности, нарушение скоростного режима и правил обгона, движение по встречной полосе, остановку в запрещенном месте и прочие нештатные ситуации, связанные с несоблюдением водителями ПДД.

Обширные аналитические возможности, еще недавно воспринимавшиеся как нечто фантастическое, уже внедрены: IP-видеонаблюдение анализирует интенсивность движения, загруженность полос и сигнализирует о ДТП и заторах. В ближайшем будущем власти планируют внедрить в Воронеже видеонаблюдение, которое будет управлять светофорами, накапливать статистику по транспортным средствам и упреждать аварийные ситуации.

Корпоративный сектор:

Инструменты транспортной видеоналитики активно используют многие предприятия Воронежа и области. Например, некоторые производственные площадки оборудованы системами контроля и управления доступом (СКУД), совмещенными с видеосистемами. На таких предприятиях организован автоматический контрольно-пропускной режим для транспорта (идентификация по номерам), учет рабочего времени, регистрация даты въезда-выезда и многое другое.

Чрезвычайная дороговизна IP-видеонаблюдения — миф: интеграцию систем с так называемым «машинным зрением» без проблем осилит любой корпоративный клиент, будь то транспортное предприятие, производственный объект или небольшой офис.